Regressionsmodelle: R², Zielsetzung / Denkmodelle
Meines Erachtens gibt es zwei recht unterschiedliche Arten, mit Regressionsmodellen umzugehen. Das “empiristische” Vorgehen Die erste, die ich wesentlich häufiger antreffe, geht von der Vorstellung...
View ArticleR² in logistischen Regressionsmodellen
Für logistische Regressionsmodelle wurde eine Vielzahl von Gütemaßen entwickelt: z. B. McFadden’s Pseudo-R², McKelvey & Zavoina’s R², ML (Cox-Snell) R², Cragg-Uhler (Nagelkerke) R², nicht...
View ArticleSPSS Modeler: Maschinenlernen vs. Statistische Modelle
Statistische Modelle beruhen auf mathematische Gleichungen, wobei ein Algorithmus die vorgegebenen Parameter schätzt. Moderner und flexibler sind Techniken zum Maschinenlernen. Sie werden auf Basis...
View ArticleSPSS Syntaxbeispiel: Makros für Regressionsanalysen
Aufgabenstellung: Eine Reihe von Einzelregressionen mit jeweils einer unabhängigen Variablen berechnen. Einfache Lösung: Für jede unabängige Variable die Regressionssyntax anlegen. Z. B. so: REGRESSION...
View ArticleFaktor / Faktoren
Der Begriff Faktor ist aus der Alltagssprache geläufig. Z. B. lese ich in einem empfehlenswerten Zeit-Artikel von Harald Martenstein, “Die Taktik des Beleidigens”, den Satz: “Man kann sagen, dass...
View ArticleScheinkorrelation vs. intervenierende Variable
In anderen Artikeln habe ich bereits auf Scheinkorrelationen hingewiesen, z. B. den statistischen Klassiker: Je mehr Störche es in einer Region gibt, desto mehr Kinder gibt es dort auch. Typisch für...
View ArticleGehaltsunterschied zwischen Frauen und Männern im Osten geringer
Laut Statistischem Bundesamt verdienen Männer in Deutschland durchschnittlich 23% mehr als Frauen. Der Lohnunterschied ist jedoch regional sehr unterschiedlich: in Westdeutschland beträgt er 25%, im...
View ArticleMediatoranalyse
Ein Mediatoreffekt liegt vor, wenn die Beziehung zwischen X und Y durch einen Mediator Z “vermittelt” wird. Ein Beispiel (nach Urban und Mayerl): Man nimmt an, dass Menschen mit zunehmendem Alter...
View ArticleModerne (Online-) Marktforschung: Von “Big Data” zu “Data Integration”
Einige Stichpunkte zu aktuellen Trends und Herausforderungen der Marktforschung speziell im Kontext der Online-Befragungen: Befragungen werden zunehmend auf mobilen Endgeräten durchgeführt; Zahl der...
View ArticleMethodenberatung: Welcher statistische Test passt zu meiner Fragestellung und...
Die Universität Zürich bietet eine empfehlenswerte Hilfestellung bei der Auswahl des geeigneten statistischen Tests bzw. der passenden multivariaten Analysemethode. In einem Entscheidungsbaum sind...
View ArticleModeratoreffekte interpretieren und grafisch darstellen
Viele, die sich mit Statistik beschäftigen und dabei irgendwann auf sogenannte Moderatoreffekte stoßen, haben damit Schwierigkeiten. Wie man einen Moderatoreffekt “technisch” prüft, kann man nachlesen...
View Article13 Möglichkeiten, Korrelationen zu interpretieren
Korrelation – klar, kenne ich? OK: Auf wie viele Arten können Sie Korrelationskoeffizienten interpretieren? In einem Fachartikel in The American Statistician* werden nicht weniger als 13 Möglichkeiten...
View ArticleSPSS Modeler – Automatische Datenvorbereitung: Was passiert da?
Der SPSS Modeler, die High-End-Statistik-Lösung von IBM SPSS, wartet mit einem vielversprechenden Knoten für die Datenvorbereitung auf: der Automatischen Datenvorbereitung (ADP, Automatic Data...
View ArticleMarktforschung: Gehaltsstudie 2014
Wie entwickeln sich die Gehälter in der Marktforschungsbranche? Marktforschung.de veröffentlichte in Zusammenarbeit mit tivian die Gehaltsstudie 2014. Einige Zahlen: Durchschnittliches Jahreseinkommen...
View Articlet-Test, Korrelation und Regression im Vergleich (Video-Tutorials)
Als Student fand ich die Vielzahl an statistischen Tests verwirrend. Das waren mir zu viele Schubladen – jeder Test macht irgendwie etwas anderes, wie soll man die auseinanderhalten und sich das alles...
View ArticleFrauen verdienen weniger als Männer: Statistische Erklärungen, Gerechtigkeit
Ein altes Thema: “Wie groß sind die Einkommensunterschiede zwischen Frauen und Männern, und worauf sind sie zurückzuführen?” wurde kürzlich von Spiegel Online aufgegriffen. Einige Kernaussagen: Laut...
View ArticleWas ist Overfitting? Regressionsanalyse mit R, nichtlineare Terme,...
Lineare Regressionsmodelle können mit Hilfe von Polynomen auch nichtlineare Zusammenhänge abbilden. Die Modellanpassung im Sinne von R² und korrigiertem R² kann dadurch erheblich steigen. Doch ist ein...
View ArticleR Anwendungsbeispiel mit Video: R-Funktionen auf Variablenliste anwenden
Wie kann man R-Funktionen auf eine lange Variablenliste anwenden, ohne jeden einzelnen Variablennamen eintippen zu müssen? Das wird am Beispiel eines Datensatzes mit 235 NIR-Wellenlängen (NIR = near...
View ArticleZertifizierung Stanford University: Statistical Learning
Kurs abgeschlossen: Statistical Learning, Stanford University. Basiert auf: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics) Kursinhalte: Einführung,...
View ArticleR Zertifizierung: Machine Learning (DataCamp)
Nun ist auch der Machine Learning-Kurs von DataCamp abgeschlossen. Es ging um die drei Themenbereiche Klassifikation, Regression und Clustering. Von maschinellem Lernen wird nur gesprochen, wenn ein...
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